【课程介绍】本课程将围绕具体的统计分析和SPSS软件操作开展教学培训，课程围绕常用的统计学方法，包括t检验和方差分析，以及非参数分析等，在多元统计方法上，主要介绍多元线性回归，逻辑回归，生存分析等。本课程是统计分析的实操课程，因此所以统计分析方法的内容将围绕实例和SPSS软件进行，在实操讲解中重点强调可能面临的误用和错用。通过课程学习，不仅了解科研设计的统计思维，更直接掌握诸多统计分析的软件操作过程。
【教学目标】掌握临床研究设计的统计思维，了解临床数据分析的常见错误。通过培训掌握正确的统计分析方法，能够熟练应用SPSS软件进行数据的处理分析，对分析结果进行正确合理的解释和图表的展示。本课程可以帮助学员学习数据分析的实战技术并加以实践。
【讲师简介】汤老师，教授，博士生导师，美国阿拉巴马大学生统系访问学者，多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为临床研究设计，高维数据分析，贝叶斯统计学，生存分析等。先后主持国家自然科学基金3项，中国博士后基金1项，省博士后基金1项；获得教育部高等学校科学技术进步奖1项。参与多项国家、省部级课题。作为统计顾问参与多项药物和医疗器械的临床试验。在国际主流学术期刊《Bioinformatics》《Genetics》《Heredity》《BMCBioinformatics》等杂志上发表论文40余篇。
【授课方式】以问题为导向，围绕科研数据分析时候的问题进行SPSS、medcalc软件实践操作。
【课程安排】本学习内容具体课程如下：
第一讲：医学科研中的统计问题
1. 研究设计
2. 统计错误辨析
3. 随机化 |
第二讲：基本统计方法
1. 统计数据的类型与统计资料的描述
2. T检验
3. 方差分析 |
第三讲：非参数分析方法
1. 卡方分析
2. 非参数检验方法的使用场合是什么
3. wilcoxon符号秩和检验的用途是什么
4．配对资料符号秩和检验何时使用 |
第四讲：多元线性回归
1. 线性相关分析、偏相关分析
2. 相关分析与回归模型的联系与区别是什么
3. 多元线性回归模型的原理是什么
4. 非标准化系数和标准化系数的区别？B是什么意思？T和SIG.都代表什么
5. 如果相关或者回归分析，自变量是偏态分布的也要做转换吗 |
第五讲：逻辑回归
1.分析步骤、操作和如何结果阅读
2. 哑变量的设置
3. OR值的含义
4. 什么是交互作用
6. 什么是混杂因素 |
第六讲：生存分析
1. K-M法的原理与分析实例
2. Cox模型的原理、操作方法和分析实例
3. 多变量的筛选策略
4. 分层回归的实践 |
第七讲：诊断数据分析
1. 诊断试验数据类型
2. ROC曲线绘制
3. 不同AUC比较 |
第八讲 其他重要问题
1. 训练数据，验证数据
2. 交叉验证概述
3. 预测预后模型构建与评价
4. 缺失值填补
5. 样本量估计
6. 随机化 |
【注意事项】此次课程为线上直播教学模式（腾讯网络会议平台授课，课后提供视频回放以便复习），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料。由于课程需要上机操作，学员可提前准备好电脑。参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师交流，长期获得指导机会。
【主办单位】合肥博科会务有限公司；上海科炅信息科技中心
【注册费用】3000元/人，三人及以上团队报名可优惠200元/人。课后可提供正式发票及会议通知，如提前需要请联系会务组。
【缴费方式】
1.银行汇款
户名：合肥博科会务有限公司
账号：1302010109024182302
开户行：工商银行合肥市四牌楼支行
2.支付宝汇款
账号：hefeiboke@163.com（户名：合肥博科会务有限公司）
3.公务卡或信用卡汇款
请联系王秘书13564138859（微信同号）
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王老师：13564138859（微信同号） 邮箱：bkmeeting@163.com
【报名方法】学员请通过在线提交报名或通过填写回执表报名，我们收到您的报名信息后将及时与您联系确认。
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