【课程介绍】本次培训专注于基于大语言模型（多模态大模型）在医疗领域的应用与实践。培训的目标是使参与者深入理解人工智能在医疗领域的最前沿技术、应用场景、以及相关的伦理问题。通过这次培训，参与者将获得以下几方面的知识和技能：包括自然语言处理、Transformer、大模型微调、强化学习、多模态大模型等专业技术基础；通过项目案例实践，如：微调医学大模型、部署领域大模型应用系统等，来获得解决医疗领域实际问题的能力。
【授课专家】叶老师，博士、高级工程师。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等；先后在SCI、EI及核心期刊上发表论文近30篇。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人，在大数据、人工智能应用等方面有着丰富的工程实践经验，曾主持设计并搭建上海市卫计委卫生大数据平台、无锡市卫生大数据平台，曾获中国医院协会科技创新一等奖。
【课程安排】2024年9月7-8日（上午8:40-12:00，下午14:00-17:30）
| 第一天上午 |
一、大模型速览与实操
①GPT 3.5、GPT 4、GPT 4*
②Gemini、claude、LLama
③文心、通义、星火、智谱
④月之暗面：Kimi
二、医疗大模型介绍
①华佗GPT
②左医GPT
③Bianque
④健康领域大模型基准测试
三、ChatGPT通用应用场景
①文字创作
②文献检索翻译
③创意图像生成
④音视频生成
⑤辅助解读论文
四、基于大模型的医疗应用场景
①医学语音问答（预问诊）
②辅助论文撰写
③医学文献梳理/摘要
④论文降重与润色
⑤医学前沿知识收集
⑥临床决策支持
⑦医疗文档的自动生成
⑧交互式患者教育 |
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第一天下午
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一、ChatGPT基础知识
①自然语言处理基础知识
-Embedding
-注意力机制
-Seq2seq
②数据处理：
-分词与 tokenizer
-指令与QA对
③Transformer原理详解
-编码器-解码器结构
-多头自注意力机制
④提示词工程
⑤基于人类反馈的强化学习
-DPO
-PPO
二、项目实践：微调医学大模型
①开源大模型种类
②安装部署
③中文领域的医学问答数据集
④医学数据集准备
-单轮对话数据准备
-多轮对话数据准备
⑤微调策略
-Freeze
-LoRA, QLoRA等
-Deepspeed框架
⑥使用微调后的大模型 |
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| 第二天上午 |
一、可靠的医学大模型应用：RAG实践
①大模型利用的难点与痛点
②Langchain的基本思路
-词嵌入与语义空间
-信息抽取和知识表示
-高维向量的快速模糊匹配
-向量数据库
-Rerank与过滤
③关键组件
④应对医学领域快速变化的策略
-模型的迭代更新机制
-医学知识的持续集成
二、实用的医学大模型应用：Agents实践
①Agent基本思想
②智能代理的基本功能
③Agent训练与配置
④业务流程与Agent融合
⑤实战：医学领域的辅助工具 |
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| 第二天下午 |
一、多模态大模型
①多模态的基本知识
②CLIP/BLIP等
③Stable diffusion
④LLaVA
⑤XrayGLM：能看X光片的大模型
二、大模型临床应用实践
①构建医疗领域的知识图谱
②清华AI医院小镇
③个人健康助手：ada health
④EmoLLM：心理健康大模型
⑤Qanything的智心顾问
三、医学大模型的伦理问题
①数据隐私和安全性
②透明度和可解释性
③算法偏见 |
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【主办单位】合肥博科会务有限公司；上海科炅信息科技中心
【事项说明】此次课程为线上直播教学模式（腾讯会议平台授课，课后提供视频回放），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料。另赠送ChatGPT Plus官方独享账号一个（可修改密码，包括GPT4.0一个月会员，ChatGPT3.5及GPT 4o可长期使用）。参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师交流，长期获得指导机会。
【注册费用】3000元/人，三人及以上团报2800元/人。课后可提供正式发票及会议通知，如提前需要请联系会务组。
【缴费方式】
1.银行汇款
户名：合肥博科会务有限公司
账号：1302010109024182302
开户行：工商银行合肥市四牌楼支行
2.支付宝汇款
账号：hefeiboke@163.com（户名：合肥博科会务有限公司）
3.公务卡或信用卡汇款
请联系王秘书13564138859（微信同号）
【联系咨询】王老师：13564138859（微信同号） 邮箱：bkmeeting@163.com
【报名方法】学员请通过在线提交报名或通过填写回执表报名，我们收到您的报名信息后将及时与您联系确认。
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